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这个发明的意义在于，菲菲预人类有了预测蛋白质结构的新方法。2003年，大S对线贝克团队让罗塞塔计算哪种类型的氨基酸序列可以产生所需的蛋白质。

在蛋白质中，再次氨基酸以长链的形式连接在一起，这些长链折叠形成三维结构，对蛋白质的功能起决定性作用。这些方法都有其优点和缺陷，曝狠不同的研究对象需要采用不同的方法。而要全面了解蛋白质的功能，汪小汪必须对其结构的预测准确率达到90%。

这个发现的重要意义在于，菲菲预人类可以像自然一样创造蛋白质，但不同于自然创造蛋白质是随机的，而是有目的的，能够研发有针对性和有效的药物。几年前，大S对线研究人员在CASP竞赛中人工预测蛋白质结构最多只能达到40%的准确率。

早在1998年，再次贝克团队设计了称为罗塞塔（Rosetta）预测蛋白质结构和设计蛋白质的软件。

曝狠撰稿/张田勘（科普作者）点击进入专题：2024年诺贝尔奖预测蛋白质结构的新方法此次共享一半诺奖的哈萨比斯和江珀，汪小汪则创建了一个人工智能模型，从根本上改变了AI模型对蛋白质结构的测定。

过去，菲菲预测定蛋白质三维结构有三大手段，X射线晶体学、核磁共振技术和冷冻电镜三维重构技术。然后，大S对线设计出了一个全新的与现在所有已知的蛋白质完全不同的蛋白质，称为Top7。

如艾滋病病毒表面突起蛋白gp120主要与人免疫T细胞表面蛋白结合，再次如果进一步确定gp120蛋白的结构，再次就可以设计出阻止其与T细胞结合的药物，以防治艾滋病。为了解决蛋白质结构检测问题，曝狠1994年，曝狠以美国马里兰大学约翰·莫尔特为首的一些科学家启动了一个名为蛋白质结构预测关键评估（CASP）项目，之后发展成为一项竞赛。